总结
学习路径
最近这段时间主要将精力花在了贝叶斯统计的学习上，看完了茆诗松的《贝叶斯统计》（可能稍有几个小节被我跳过去了）。个人感觉前面三章节写得还是不错的，后面三个章节主要在讲决策问题，新颖的东西并不多，作者这部分写的也一般，不太能够吊起我的胃口。
另外最近几天开始看 Tomohiro Ando 写的 Bayesian Model Selection and Statistical Modeling。其实我并不知道这本书的质量怎么样，只是刚好在图书馆淘书的时候看到了，所以拿来研究一下。前面 Preface 部分和 Introduction 部分还是讲了一些没接触过的知识，小有收获。不过今天在看 Consistency of the Bayesian parameter estimators 时有点看不明白它的证明在讲什么。想跳过这一部分看后面的内容时发现更加看不懂了……等看看能不能找到一些论文或者书籍来过了这个坎吧。
在学习偏微分方程的时候，能量估计这部分学得并不是很好（或者说压根没怎么学），日后要记得补上。
srp
水了个互联网 -
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Monte-Carlo
利用蒙特卡洛数值模拟方法模拟不同股票路径对期权进行定价
下个月目标
- 正常更新六中汇报
（目标越写越少了，出大问题……